工業(yè)和信息化部聯(lián)合國家衛(wèi)健委等六部門，近日正式發(fā)布《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案（2025—2030年）》。方案中不僅詳細列舉了中醫(yī)藥領域的典型應用場景，還系統(tǒng)梳理了數(shù)智化轉型場景清單。伴隨人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿信息技術的深度融合，古老的中醫(yī)藥行業(yè)正搭乘數(shù)智快車，迎來創(chuàng)新發(fā)展的重要機遇。

　　近年來，中醫(yī)藥行業(yè)積極探索數(shù)字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的融合路徑，取得了一系列階段性成果。目前，全國已建成覆蓋中醫(yī)藥全產業(yè)鏈的質量追溯數(shù)據(jù)平臺。該平臺通過實時采集生產各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，已為國內100余家重點中藥企業(yè)提供追溯服務，涵蓋人參、枸杞等113種常用中藥材，有效保障了中藥材從田間到藥房的全流程質量管控，為數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展筑牢基礎。

　　不過，當前中醫(yī)藥數(shù)智化轉型仍處于起步階段。行業(yè)普遍存在對數(shù)字化建設認知不足、數(shù)據(jù)要素價值挖掘不充分等問題，數(shù)智技術在醫(yī)療科研領域的應用深度和廣度有待拓展。要實現(xiàn)中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)智化躍升，必須加快完善數(shù)字基礎設施建設，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范，強化數(shù)據(jù)治理體系。

　　在研發(fā)創(chuàng)新層面，亟需加強中醫(yī)藥臨床經驗的數(shù)據(jù)挖掘，通過數(shù)據(jù)建模、機器學習等技術構建中醫(yī)藥知識圖譜，建立智能化新藥研發(fā)決策系統(tǒng)，提升中藥創(chuàng)新藥研發(fā)的效率與成功率。生產制造環(huán)節(jié)，可借助數(shù)字孿生技術打造智能工藝設計平臺，將優(yōu)質工藝數(shù)據(jù)與人工智能算法深度融合，實現(xiàn)生產參數(shù)的智能調控，確保藥品生產過程的穩(wěn)定性和標準化。質量管控方面，針對中藥材來源復雜、質量差異大的特點，構建智能質量監(jiān)控系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)原料質量的動態(tài)評估與精準追溯。

　　此外，推動數(shù)智化轉型還需強化產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。建議科研機構與企業(yè)聯(lián)合開發(fā)適配中醫(yī)藥生產特點的智能制藥設備、自動化檢測儀器及工業(yè)軟件系統(tǒng)；鼓勵中醫(yī)醫(yī)療機構推進業(yè)務流程數(shù)字化改造，打造集健康管理、疾病診療、康復保健于一體的全周期數(shù)字服務體系；支持研發(fā)具有中醫(yī)藥特色的智能診療系統(tǒng)，提升臨床數(shù)據(jù)采集與分析能力。只有充分激活中醫(yī)藥診療數(shù)據(jù)資源，才能真正釋放數(shù)據(jù)要素的倍增效應，推動中醫(yī)藥產業(yè)升級。

　　數(shù)智化轉型將為中醫(yī)藥行業(yè)帶來全方位變革：人工智能輔助新藥研發(fā)可大幅縮短研發(fā)周期；數(shù)字化車間實現(xiàn)生產過程智能管控，提升生產效率與產品質量；智能物流與區(qū)塊鏈追溯技術保障藥品流通安全透明。這些創(chuàng)新實踐將有力推動中醫(yī)藥產業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向邁進，助力中醫(yī)藥在新時代煥發(fā)新活力。